KadiAssistant：Kadi4Mat 中用于信息检索的对话式 AI 代理

我们推出了 KadiAssistant，这是一款集成到 Kadi 研究数据生态系统中的隐私设计人工智能助手，使研究人员能够有效地访问、聚合和合成来自异构、隐私敏感的研究数据的信息。材料科学等跨学科领域将具有自己的术语和标准的学科结合在一起。虽然这种融合促进了创新，但也使得连接和获取知识变得越来越困难，因为数据分布在各个学科、组织和个人之间。例如，电池研究结合了电化学测量、材料表征数据、基于物理的模拟和制造参数，每个参数都使用不同的格式、词汇和标准。通过研究数据平台（例如 Kadi4Mat）有效存储和共享此类异构数据需要领域知识、技术专长以及对元数据模式和接口的熟悉。研究数据的敏感性也各不相同：新生成的“热”数据通常是私有的，而发布的“冷”数据通常是公开访问的。 Kadi 生态系统提供敏感数据所需的细粒度访问控制。因此，Kadi 中高效信息检索的解决方案必须尊重细粒度的访问权限。为了解决信息检索、强大的数据隐私和复杂的访问控制等相互交织的挑战，KadiAssistant 将自托管 大语言模型 (LLM) 与隐私保护语义搜索相结合，其灵感来自检索增强生成，可以访问 Kadi 上的文件并记录元数据。这使得助理能够筛选、聚合信息并将其构建为信息丰富的答案。因此，KadiAssistant 弥合了术语和标准，降低了研究人员的访问障碍，并加强了 FAIR 数据原则的可查找支柱。