物理在环：用于验证 CAD 工程设计的混合代理架构

大语言模型 (LLM) 可以生成计算机辅助设计 (CAD)，但缺乏可靠工程设计所需的物理理解。我们没有尝试从数据中隐式学习物理定律，而是提出了一种混合代理物理架构，将经过验证的基于知识的工程工具直接嵌入到自主人工智能代理的决策循环中。在此框架中，工程设计被表述为一个由显式物理验证指导的闭环、顺序决策过程。基于负载案例，专用代理使用基于知识的工具作为反馈信号，迭代地规划、生成、评估和修改工程设计。我们引入了用于评估生成 CAD 功能有效性的基准数据集和指标。我们的系统生成更复杂且经过物理验证的设计，与类似的代理方法相比，结构复杂性增加了 4.2，编译率提高了 3.5%。代码库、提示和数据集将公开，以支持可重复性和未来的研究。