论文

超越文本到 SQL:用于受管企业分析 API 的代理 LLM 系统

Beyond Text-to-SQL: An Agentic LLM System for Governed Enterprise Analytics APIs

智能体系统Agent 动作执行与治理

摘要

企业分析旨在使组织数据可供决策使用,但非技术用户在使用传统商业智能工具或文本到 SQL 系统时仍然面临障碍。虽然最近基于 大语言模型 (LLM) 的文本到 SQL 方法承诺对结构化数据进行自然语言访问,但它们在分析管道依赖于受管理的 API 而不是原始数据库的企业环境中存在不足。在实践中,这些API封装了复杂的业务逻辑,以确保一致性、可审计性和安全性。然而,将数学或聚合逻辑委托给 LLM 会带来可靠性和合规性风险。为此,我们推出了分析代理,这是一种基于 LLM 的代理系统,可将自然语言意图转换为与企业分析 API 的安全交互。它对领域专家构建的 90 个真实企业用例进行了评估,可以可靠地解释用户目标、验证权限、执行受治理的查询,并通过多步骤推理和策略感知编排生成合规的可视化。