心理编年史：综合长期校园心理咨询对话的结构化管道

近年来，大语言模型在心理支持任务中表现出了巨大的潜力。然而，现有的心理咨询数据大多依赖于单轮问答或简短的多轮对话，难以表征大学生的心理困扰如何在校园生活事件中长期积累、相互作用和逐渐演变。为了解决这个问题，本文提出了 Psy-Chronicle，这是一种结构化数据生成框架，用于综合长期校园心理咨询对话。我们生成一个跨学期的时间压力事件图来模拟校园压力事件之间的时间顺序和进化依赖性。通过学生代理和辅导员代理之间的交互模拟，再加上结构化的记忆整合机制，Psy-Chronicle 可以生成跨咨询会话连续性的长视野对话。基于Psy-Chronicle，我们构建并开源了中国大学心理咨询长期对话数据集CPCD，包含100个学生档案、90,000条咨询对话。我们进一步构建了 CPCD-Bench，从三个维度评估模型的长视野校园咨询能力：会话级响应、长视野记忆回忆和时间因果推理。实验结果表明，CPCD 有效地提高了具有相同基础架构的模型的会话级响应生成和长视野记忆回忆。与此同时，时间因果推理的改进仍然有限，这表明事件链组织和因果解释是长期心理咨询模型的关键挑战。相关代码和数据可参见：https://github.com/EdwinUSTB/Psy-Chronicle