S2ED：从故事到可执行描述，实现一致性感知的故事插图生成

多帧故事插图需要超越单图文生图的长程一致性，包括叙事分解以及角色身份、布局与情感在帧间的持续一致。我们提出Story-to-Executable Descriptions（S2ED），一个免训练、模型无关的提示层框架，将完整故事转换为一系列显式、可编辑的可执行描述，以实现更一致的渲染。S2ED协调三个智能体来切分叙事、锚定规范角色属性并充实空间与情感线索，实现可解释的由提示承载的状态传播，并支持通过局部编辑修复漂移而无需重训生成器。在Flintstones和Shakoo Maku上的实验表明，无论自动指标还是人工评判，S2ED在序列级一致性和角色保真度上都优于强提示、大模型规划以及一个基于参考图的训练方法。我们还将S2ED部署于面向儿童插图故事的端到端“故事到绘本”系统中，并附有补充视频。