契约技能：企业人工智能代理的 GovernSpec 设计框架

技能已成为座席指令、工作流程、脚本和参考资料的实用包装机制。然而，在企业环境中，技能通常需要表达的不仅仅是任务指导：目标、输入边界、权限、人工审批点、证据要求、输出合同、质量标准、验证步骤和移交规则。本文提出了契约技能，这是一种受 GovernSpec 启发的设计框架，用于将 SKILL.md 文件组织为可读的任务契约，同时保留轻量级技能发现和渐进式加载。该框架澄清了合同技能、GovernSpec YAML 合同、模型上下文协议 (MCP) 表面、工具适配器、运行时护栏、跟踪和评估系统之间的界限。我们通过三项离线实证研究来评估该框架。第一个文本生成实验涵盖了 3 个企业技能、15 个综合任务、4 个指令条件和 8 个生成模型，产生 960 个输出和 1680 个交叉评判评分记录。第二项研究是公共技能 A/B 扩展：将 8 项公共技能与 48 个综合任务、6 个生成模型、2 个重复、1152 个输出和两个完整判断文件的合同重写进行比较。在这种情况下，合同技能将平均质量从 4.692 提高到 4.914，并将关键错误率从 0.083 降低到 0.013。第三项研究是离线工具调用挑战，有 8 个模型和 192 条模拟工具调用记录。结果表明，合同技能最好理解为一个使任务意图、边界和验收标准明确的治理层，而不是一个独立的安全机制。