TEAM-SimHRA：使用多智能体进行人体可靠性分析的基于团队的仿真框架 大语言模型

核控制室的团队级故障不是由孤立的操作员错误引起的，而是由紧急互动动态、延迟诊断、压制异议和权威驱动的错误传播引起的，传统的人类可靠性分析方法在结构上无法建模。本研究介绍了 TEAM-SimHRA，这是一种多智能体 大语言模型 模拟框架，它将人类可靠性重新概念化为控制室团队的交互驱动的新兴属性，而不是静态的个体属性。与将固定错误概率分配给预定义任务的现有方法不同，TEAM-SimHRA 可以在随时间变化的事故进展中再现集体认知、角色调节的权威动态以及实时通信抑制。经过对三哩岛（1979）和切尔诺贝利（1986）事故这两个最广泛记录的核团队故障的验证，该框架分别实现了 43.5% 和 52.6% 的表面有效性通过率，再现了接近历史的决策延迟（134.8 分钟 vs. 138 分钟）、完美的通信抑制稳定性以及历史准确传播深度的全权限压力级联。这些结果表明，多智能体仿真可以提取传统方法无法获得的定量团队级可靠性指标，为安全关键的社会技术系统基于仿真的动态概率风险评估开辟了一条可行的道路。