迈向面向工业资产运维的多轮对话系统

工业资产运维问答本质上是多轮的、迭代的，且高度依赖外部工具调用。然而，传统的“计划-执行”单智能体架构在维护跨轮上下文与复用中间结果方面存在明显局限。本文提出一个面向工业场景的多轮对话系统，它基于主管-专家（supervisor-specialist）多智能体架构。为缓解工具调用瓶颈，该系统引入了结构化产物复用、动态重规划与并行工具执行。评估结果显示，与基线相比，我们的系统取得更好的回答质量，规划有效性提升54.5%，任务完成度提高37.8%。系统剖析进一步表明，跨轮产物复用有效减少了冗余工具调用，将工具耗时占比从47.3%降至26.3%，并使第2-5轮的速度约为第一轮的4.2倍。