多代理系统是专家的混合体：谁成为影响者？

多智能体 LLM 审议的有效性不仅取决于智能体的个体预测，还取决于他们如何沟通和协作。我们通过 Friedkin-Johnsen (FJ) 意见动态的视角来研究这种机制，这是一个易于处理的模型，用于分析多智能体系统中的顽固性、影响力和意见变化，捕捉经验观察到的审议模式。我们证明 FJ 参数是依赖于输入的，将多智能体审议转变为专家的混合。这个观点意味着，当路由反映代理能力时，多代理系统可以优于单个代理和静态集成。由于能力在实践中是潜在的，我们分析了如何通过可观察的代理建立影响力：智能体的自我评估信心、他们感知的信心以及与其他智能体观点的初步一致性。