智利服务条款中潜在滥用条款的检索增强检测

在线服务条款通常起到粘合合同的作用，造成不对称，可能使消费者面临潜在的滥用条款。在智利，评估此类条款在法律上具有挑战性，因为有些条款明显违反强制性消费者法，而另一些条款则依赖于更广泛的标准，例如诚信和合同不平衡。我们提出了一个检索增强生成框架，用于自动检测和分类智利服务条款中的潜在滥用条款。它专为本地执行而设计，结合了高效的子句检测、混合稠密-稀疏检索、重新排序和提示增强，以支持中等规模的开放权重语言模型。我们还引入了智利滥用服务条款扩展语料库，其中包括 100 份合同和 10,029 条注释条款，涵盖 24 个合法类别，涵盖非法、黑暗和灰色条款。比较商业和开放权重语言模型、微调编码器和传统基线的实验表明，检索增强提示大大提高了性能，并使本地模型能够以更低的计算和词元成本接近更大的基于云的系统。该研究还为人工智能辅助消费者合同审查提供了完善的法律注释方案和实用设计。