Slide Deck 问答质量保证应用程序：用于生成教学问题的多阶段管道

从讲座幻灯片中生成高质量的、在教学上有用的问题很困难，因为重要的教学内容分布在文本和视觉元素中，而且有用的问题必须在整个演示流程中搭建起来，而不是孤立地逐张幻灯片生成。本文介绍了 Slide Deck Q\&A Quality Assurance (slidesqaqa)，这是一个基于 Flask 的软件系统，可从 PDF 幻灯片中提取文本和渲染图像，并通过四阶段 大语言模型 管道（包括窗口规划、幻灯片合成、幻灯片注释和协调）对其进行处理。该系统对幻灯片模式和教学作用进行联合推理，分配有界问题预算，并在甲板级别修改注释草案以减少冗余并提高覆盖范围。最终输出是一个结构化的 JSON 注释，其中包含甲板级目标、章节结构、幻灯片级摘要、问题集和评估分数。在两个技术讲座平台上进行的初步实验表明，该管道可以过滤非教学幻灯片，并为视觉上复杂的内容生成高保真、教学连贯的问题。工作系统位于 https://slidesqaqa-974767694043.us-west1.run.app 软件存储库位于 https://github.com/blinding2submit/slidesqaqa