Reddit 平台中毒品相关实体的管理和提取

医生主要从临床用药过量案例中了解非​​法药物，这限制了他们对现实世界使用情况的了解。与此同时，吸毒者在网上分享第一手经验，提供有关药物剂量和效果的见解。为了弥补这一差距，我们引入了 ReDose（REDdit 药物剂量和效果），这是一个包含 6,435 个有关药物使用的 Reddit 帖子的数据集。一名经过委员会认证的毒理学家主要注释了训练集和测试集，而两名医学生则为测试集做出了贡献，标记了药物、剂量和效果实体。我们使用基于 BERT、大语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 模型对 6,267 个注释进行了基准测试。 BiomedBERT 在 DRUG 方面的 F1 得分为 0.843，而 Llama-3 70B 的表现优于 GPT-4（F1 = 0.79 vs. 0.72）。 EFFECT 提取仍然具有挑战性，GPT-4 的召回率为 0.41。 ReDose 捕捉患者策划的叙述，以推进从社交媒体提取医疗数据。