论文
ContextGuard：语言模型中上下文学习的结构化自我审核
ContextGuard: Structured Self-Auditing for Context Learning in Language Models
摘要
最近的基准测试显示，尽管推理能力很强，但 大语言模型 (LLM) 仍然难以忠实地应用复杂的上下文知识。这些失败通常不是大规模推理崩溃：在上下文丰富的任务中，模型可能遵循中心推理路径，但缺少外围、持久或格式敏感的要求。
ContextGuard: Structured Self-Auditing for Context Learning in Language Models
最近的基准测试显示，尽管推理能力很强，但 大语言模型 (LLM) 仍然难以忠实地应用复杂的上下文知识。这些失败通常不是大规模推理崩溃：在上下文丰富的任务中，模型可能遵循中心推理路径，但缺少外围、持久或格式敏感的要求。