ORCA：面向优化根因分析的端到端交互式副驾驶

因果分析是制造、社会科学和医学等许多领域的关键任务。然而，尽管近期有所进展，因果方法在概念与方法层面的复杂性使其对领域专家而言仍难以使用。这一鸿沟使专家无法利用这些进展，也阻碍了缺乏真实数据用于验证的研究者。为弥合这一鸿沟，我们提出ORCA，一个面向端到端因果分析的副驾驶（copilot）。ORCA编排多个智能体来理解用户目标，并引导用户走最适合的因果分析工作流，从全自动到高度用户引导的执行。它具备因果发现、因果效应估计、可解释性与根因分析（RCA）功能。ORCA评估并比较性能，生成关键指标与图表，并通过结构化报告产出洞见。我们通过多个真实用例展示其有效性。