Maat：面向竞争保护的智能体法律研究助手

开展法律研究的竞争法专家必须审阅大量案例、裁决与司法报告，以识别先例并评估竞争与并购案件中的关键要素。尽管Claude、ChatGPT等通用研究助手以及SaulLM-7B、LegalGPT等法律助手被越来越多地用于辅助法律研究，它们在竞争法分析上仍显不足：缺乏专门的领域专业知识、官方引用不充分，或杜撰竞争法案例。我们提出Maat，一个ReAct智能体，负责编排与研究流程中不同任务相对应的工具。Maat与竞争法专家迭代设计而成，利用RAG将案例与结论锚定于官方来源以保证可靠性，提供丰富的行内引用，在数据库覆盖不足时回退到网络搜索，并在查询含糊时请求用户澄清。在案例特定任务上，Maat显著优于所有基线助手；在理论问题任务上，其表现处于最优基线的范围之内。所使用的数据集已在GitHub上提供。