论文
LLM-MvP：多视角提示提升方面级情感分析
Prompting Is All You Need: Multi-view Prompting Large Language Models for Aspect-Based Sentiment Analysis
摘要
少样本提示使大语言模型在方面级情感分析中以少量标注获得优于零样本的表现，但与数百样本微调模型仍有差距，推理成本也影响部署。LLM-MvP将考虑多种元素顺序的多视角原则用于提示，通过上下文无关文法进行结构约束解码，并使用前缀批处理。五项基准实验显示，其表现接近或超过微调方法，同时减少计算开销，为少样本方面级情感分析提供实用路径。