DeltaMCP：通过 MCP 服务器的规范感知转换进行增量再生

LLM 的快速发展加上模型上下文协议 (MCP) 的引入，彻底改变了智能代理通过确定性和结构化方法与 API 交互的方式\cite{ModelContextProtocolIntro2025}。虽然 AutoMCP 等一些现有系统尝试将以前完全手动生成 MCP 服务器的过程自动化，但它们无法解决不断发展的企业级 API 与其相应的 MCP 工具集实现之间保持同步的反复出现的挑战 \cite{mastouri2025makingrestapisagentready}。本文介绍了 DeltaMCP，这是一种用于企业级 MCP 服务器的规范感知增量再生工具。 DeltaMCP 使开发人员能够仅更新受影响的 MCP 服务器工具，前提是其相应服务的 OpenAPI 规范已发布新版本。使用 Azure REST API 规范作为评估数据集，DeltaMCP 在生成质量和系统性能方面针对基准完整生成方法进行了基准测试。结果表明，通过 DeltaMCP 减少了开发人员的开销，同时提高了可维护性和版本一致性。这项研究为寻求为基于 LLM 的系统维护高保真、最新 MCP 服务器基础设施的企业提供了一种可扩展的方法。