ResearchLoop：用于人工智能辅助研究的证据门控控制平面

人工智能辅助研究将构思、实施、评估和手稿撰写压缩为一个交互式循环。这种压缩很有用，但它也带来了出版风险：纸质索赔的陈述比审计更容易。我们推出 ResearchLoop，这是一种用于人工智能辅助计算研究的证据门控控制平面。 ResearchLoop 将研究问题、任务合同、证据对象、索赔账本、清账和纸张装订视为持久的项目状态，在这里实现为存储库支持的运行时。该技术报告提供了完整的协议规范、状态模型、转换规则、声明接纳算法和洞察复合机制。它还报告了跨越九个版本（V0--V9）的完整实验记录，包括自托管案例研究、具有组件消融的受控任务套件研究、数学奥林匹克评估以及使用官方生成代码工具评估的补充 SciCode 边界实验。所有工件、清单和验证报告都保存在项目存储库中。