VFEAgent：面向端到端自动化有限元分析的多模态智能体框架

有限元分析（Finite Element Analysis，FEA）是现代工程设计的基石。然而，其工作流程本身复杂，且高度依赖领域专业知识。尽管近期已有工作将大语言模型（Large Language Model，LLM）引入FEA，现有方法在处理多模态输入和执行复杂任务方面仍存在局限。为解决这些局限，我们提出VFEAgent，一个端到端多智能体系统，旨在直接从输入图像和问题描述出发自动化FEA建模与仿真。我们的方法整合了两个核心组件：（1）多模态视觉-语言多智能体流水线，采用ReAct驱动的推理从异构输入中提取结构化的FEA规格；（2）验证优先的代码合成框架，内置健壮的自调试与回退机制，以确保可执行性和物理有效性。我们在多种工程力学场景中对该系统进行了系统评估。结果表明，VFEAgent在生成完整且物理有效的仿真方面取得较高成功率，在可靠性和正确性上优于基于LLM的基线方法。这些发现验证了完整FEA工作流自动化的可行性，凸显了该框架将工程师从繁琐人工分析中解放出来的潜力。