VitalAgent：面向可穿戴健康数据的反应式与主动式生理监测工具增强智能体

可穿戴设备能够持续监测ECG和PPG等生理信号，但现有移动健康（mHealth）系统大多局限于任务特定的预测流水线，或对静态摘要的反应式问答。它们缺乏支持时间推理、持续性生理上下文以及对长期信号流进行主动监测的能力。我们提出VitalAgent，一个面向基于ECG/PPG的移动健康的工具增强智能体框架，同时支持反应式问答与主动监测。VitalAgent建立在纵向生理记忆与工具增强推理接口之上，可对原始信号进行动态计算。我们进一步提出VitalBench，一个纵向生理监测基准数据集，包含1,862个用于反应式问答的问答对，以及90.2小时用于主动监测的连续ECG/PPG记录，覆盖心脏、身体活动与压力相关任务。实验表明，VitalAgent在反应式评估中比基于提示与ReAct的基线提升超过25%，并支持对长期生理信号的主动告警监测，凸显了动态工具使用与长期生理监测的重要性。