论文
基于大语言模型的多智能体框架改进协作式故事创作
Improving Collaborative Storytelling with a Multi-Agent Framework Based on Large Language Models
摘要
共创（co-creation）话题，即AI智能体与人类交互以生成产出（例如艺术作品），近来受到极大关注。然而，大多数研究聚焦于数字环境中与成人的交互。本文探索一种新颖的游戏化共创场景：儿童与大语言模型（LLM）通过实体桌游交互、共同创作文字故事。我们的目标是开发一个能够产出适合年幼玩家的高质量叙事的多智能体框架。我们方法的核心是迭代的作者-编辑（Writer-Editor）过程：一个LLM生成故事，另一个LLM评估故事并给出修改反馈。通过一项涉及多个LLM的模拟研究，我们表明这种迭代交互在连续多轮中持续提升所生成故事的主观质量。结果表明，在交互式故事创作系统中，少量精炼步骤可能就足以实现高质量产出。
