OmniCD：多模态语义引导的遥感图像变化检测的基础框架

遥感中的变化检测（CD）对于城市监测和灾害评估等应用至关重要，但传统方法难以在不同场景中进行泛化。我们提出了 OmniCD，这是一个通过多模态语义指导统一和增强遥感 CD 的基础框架。 OmniCD 将图像和文本提示（例如文本描述、语义地图和地理空间元数据）合并到一个统一的架构中，支持从二进制 CD 到零样本语义变化理解的任务。该框架集成了分层场景检索模块和变化检测模块，并通过风格解缠机制进行了强化，以提高跨域鲁棒性。我们进一步介绍 RSITCD，一个具有 300K+ 带注释的图像文本对的大规模多模态数据集。大量实验表明，OmniCD 在各个基准测试中实现了最先进的性能，展示了强大的适应性，并为遥感中的通用 CD 系统奠定了坚实的基础。