比喻语言生成的跨语言指导

多语言 大语言模型 可以生成比喻语言，但驱动这种行为的内部信号是特定于语言的还是可跨语言重用尚不清楚。使用激活引导作为探针，我们根据一种语言中的比喻-字面激活差异来估计比喻类别的方向，并在生成过程中应用它。这些方向跨越五个比喻类别、六种语言和四种多语言 LLM，在自己的语言内可靠地引导，尤其是隐喻和明喻。更重要的是，它们可以跨语言迁移：在一种语言中学到的方向在应用于另一种语言时会增加目标行为，其中德语是最容易接受的目标之一。更进一步，从其他语言组装的方向可以匹配甚至超越目标语言自己的本地方向，而删除这个共享组件会削弱本地转向。总之，这些结果提供了可重复使用但依赖于目标的跨语言信号用于比喻生成的直接证据。