LLM 对汉语零代词了解多少？

零代词（ZP）是中文等支持放弃语言中普遍存在的语言现象，长期以来对自然语言处理系统提出了挑战。尽管 大语言模型 (LLM) 在许多中文任务上表现良好，但它们处理 ZP 的能力仍然知之甚少。我们通过一系列语言驱动的任务，包括识别、指称分类、指称类型分类、解析和翻译，对 LLM 对中文 ZP 的处理进行了系统的调查。在所有任务中评估一组不同的 LLM。我们的结果表明，中文 ZP 对于当前的 LLM 仍然具有很高的挑战性，特别是对于识别和参照分类等上游任务。下游任务（例如 ZP 翻译）的性能也一直很低：即使是最先进的面向推理的 LLM 也能正确地将不到一半的中文 ZP 翻译成英文。