企业多Agent系统的动态协调策略选择

企业多代理系统越来越多地暴露多种协调模式，但部署通常缺乏何时使用共识、辩论、综合或更简单的单代理工作流程的证据。本文评估协调策略是否应该按问题类别动态选择而不是全局固定。我们运行一个由 30 个企业任务组成的冻结矩阵，涵盖六个行业、五个问题类别、四个执行条件、每个单元三个复制和四个模型臂：qwen_local、sonnet、gemma_o​​penrouter 和辅助 openai 云验证臂。所有 1,440 个生成的输出均由固定的十四行诗标题进行判断。主要发现是有限的并且在操作上有用，但它不是最初严格的H1。不支持预先注册的精确获胜者/CI 标准：精确获胜者身份在模型组中不稳定，并且一些预测策略接近但不高于观察到的最佳替代方案。强烈支持较弱的近最佳路由声明。在每个预先注册的模型臂和问题类别中，以及在辅助 OpenAI 验证臂中，预测策略与最佳观察条件的质量得分相差在 0.10 点以内。结构化合规性验证是原始映射最明显的例外：所有分支都支持 single_agent 而不是共识。预先注册的 Kendall 的 W 测试发现越南语域和英语域任务之间在四个协调条件排名的一致性方面没有可靠的差异（两个层中的平均 W 均为 0.20；有符号排名 p = .85），因此不支持 H2。我们的结论是，企业协调策略应该使用动态路由作为校准默认值，而不是作为确定性的获胜者选择法。