FinCom：具有“不同意或承诺”审议的金融多代理演示

由 大语言模型 (LLM) 提供支持的多代理系统越来越多地用于财务分析和决策支持。然而，现有的协调方案，特别是那些强调共识或辩论的方案，很容易受到阿谀奉承的影响：智能体遵循同行推理而不是证据，导致过早达成一致并降低结果。我们引入了 FinCom（金融委员会），这是一个受治理的多代理框架和交互系统，可操作不同意或承诺 (DoC) 协议，将结构化异议嵌入到金融人工智能委员会中。中央主管协调三个支持 ReAct 的专业代理：研究、定量和风险。每个代理都配备了用于检索、计算和压力测试的特定于角色的工具。在审议过程中，智能体必须明确批评或接受同行的推理，然后才能达成统一的建议。该演示展示了 FinCom 如何通过协调的多代理交互（包括结构化报告生成和交互式决策支持）支持委员会式财务分析。除了使用 LLM 作为法官协议的 90 项内部手工财务任务之外，DoC 还根据最新的财务代理基准进行了评估，在内部和外部评估集上，与寻求共识的基线相比，DoC 显着提高了推理准确性和风险意识。通过将分歧重新定义为治理原语而不是噪音，FinCom 提供了一种轻量级、仅提示性的方法，用于提高代理金融系统的问责制、透明度和认知稳健性。