使用缩小减少状态上下文代理的词元使用

本文提出了最近引入的上下文状态代理框架的复制和扩展。我们独立地重新实现 DirectSolve 变体，并在 SWE-bench Verified 基准测试上对其进行评估。我们使用 GPT-5-mini 报告端到端的完整基准结果，并使用 GPT-4.1 运行选定的消融。此外，我们调查了一个补充研究问题：减少词元的输入转换策略对软件工程代理的性能有什么影响？根据初步的即时分析，我们认为源代码是词元消费的主要贡献者。因此，我们应用了一系列代码精简技术，删除或缩短非必要的词汇元素，同时保留程序语义。所提出的转换被集成到代理中并进行系统评估。实验表明，缩小使平均输入标记使用量减少了 42%，分辨率下降了 12 个百分点。这些发现表明，轻量级源代码转换可以产生显着的效率增益，同时保留大部分基线性能，这表明了一条通往更具成本效益的代理的有希望的道路。完整的实现可在 GitHub 上公开获取：https://github.com/ipa-lab/minified-state-in-context-agent