Hist2Style：使用双边网格进行直方图引导的风格化

真实感风格迁移旨在将输入图像的颜色和色调与风格目标的颜色和色调相匹配，同时保留原始场景的内容和细节。尽管现有的大型图像模型可以促进此类外观编辑，但它们的高计算要求、潜在的幻觉以及有限的用户控制使它们不适合高分辨率、实时工作流程。我们引入了 Hist2Style，这是一种双边网格公式，用于快速、边缘感知的风格化，通过将操作限制为双边空间中的局部仿射变换来保持视觉保真度。我们的模型通过对由语言和视觉语言模型生成的大型监督语料库进行训练，将大型图像编辑模型提炼成轻量级网络，针对空间变​​化的颜色编辑。网络条件基于风格目标的直方图嵌入，以提供可解释的界面，用于通过修改目标颜色分布来调整输出风格。总体而言，Hist2Style 通过构建保持内容结构，避免幻觉，并通过交互式用户可控的颜色和色调调整支持实时、高分辨率的真实感风格化。