Plan2Map：根据规划记录重建基于文档的地理空间边界的多模式基准

规划记录定义了对地理区域的限制，但其源文档通常仅提供间接空间证据，而不是机器可读的边界。我们引入了 Plan2Map，这是一个包含 208 个案例的多模式基准，用于根据英国规划记录进行基于文档的地理空间边界重建。仅给定源规划文档，系统必须根据通知文本、时间表、地图板、地图标签和边界注释重建有效的地理空间边界；保留参考 GeoJSON 用于评分。我们提出了 GeoPlanAgent，这是一个基于文档的地理空间工具循环系统，它将任务分解为证据提取、定位、地图配准、边界分割、投影和验证。在 Plan2Map 上，GeoPlanAgent 实现了 0.736 平均 IoU 和 0.904 中值 IoU，其中 67.8% 的预测达到或高于 0.8 IoU，大大优于直接 VLM 到 GeoJSON 基线。诊断分析表明，直接 VLM 预测仍然不可靠，而剩余误差集中在定位和地图配准中，而监督边界分割大大提高了像素级掩模质量。 Plan2Map 为根据公共规划记录进行多模式地理空间重建提供了一个具体的测试平台。项目页面：https://odeb1.github.io/Plan2Map_Project_Page/。