论文

Any2Poster:跨模式和领域的任意来源海报生成

Any2Poster: Any-Source Poster Generation Across Modalities and Domains

模型评测基准与评测资源

摘要

视觉海报是一种用于传达密集信息的紧凑媒介,但自动海报生成的进展仍然难以衡量,因为现有的评估通常仅限于仅纸质输入、狭窄的领域或表面视觉相似性。我们推出 Any2Poster Bench,它是任何源海报生成的基准,可评估八种输入模式(PDF、URL、PPTX、DOCX、Markdown、LaTeX、笔记本和视频)和五个内容领域的系统。 Any2Poster Bench 将每个来源与基于测验的逐字事实保留和解释性理解的探针配对,以及基于 VLM 的视觉质量、布局、可读性、内容完整性和逻辑流程的判断,从而实现对信息保真度和视觉传达的可重复评估。为了实例化和验证这个基准,我们进一步提出了 Any2Poster Agent,这是一种端到端参考代理,可以解析异构源、组织显着内容、规划海报布局、渲染海报,并使用视觉反馈迭代地细化它们。在 Any2Poster Bench 上,Any2Poster Agent 在输入模式上的平均准确率达到 87.25%,在内容领域的平均准确率达到 87.28%。在 PaperQuiz 风格的评估中,之前的纸张到海报代理可以直接进行比较,Any2Poster Agent 比 PosterAgent-4o 的总体准确率从 51.06-51.33% 提高到 72.58%,密度增强分数从 116-121 提高到 145.16。 Any2Poster Bench 和 Any2Poster Agent 共同提供了可重复使用的评估资源和用于研究多模式、通用领域海报生成的竞争基线。