当客户停止关注时：认知概念图驱动的战略咨询框架

大语言模型 (LLM) 在心理咨询方面显示出前景，但现有的基准在很大程度上依赖于高度合作的模拟客户。我们观察到一个重要的咨询师追随现象：这些来访者往往只经过几次转变就迅速从抵制转变为顺从，从而产生了治疗进展的错觉，并通过肤浅的同理心夸大了当前评估方案下的分数。为了解决这种评估不匹配的问题，我们提出了一个基于认知行为疗法（CBT）的阻力感知框架。我们引入了 CARS，这是一种客户端模拟器，可以通过认知概念图 (CCD) 显式地模拟动态阻力。我们提出了 STREAMS，这是一个双模块框架，它将策略推理 (Thinker) 与响应生成 (Presenter) 解耦，并通过强化学习对其进行优化。我们进一步提出了 EWTS-MI，一种用于评估高摩擦交互下响应能力的熵加权指标。在抵抗和非抵抗咨询环境中进行的实验验证了我们关于评估不匹配的发现，并证明了抵抗意识训练对于在具有挑战性的咨询互动下提高战略稳健性的有效性。