时间顺序对于智能体记忆很重要：长视野智能体的线段树

长视野会话代理需要通过不断变化的事件、任务和目标与用户进行交互。这些历史自然是时间性的，但许多现有的记忆系统主要通过主题相似性来组织信息，并且可能忽略事件发生的顺序。我们引入了段树内存（Segment Tree Memory）或 SegTreeMem，这是一种内存架构，它将对话历史记录表示为话语上按时间排序的段树。 SegTreeMem 通过在线最右边界更新规则增量插入新话语，在形成分层内存段的同时保留时间顺序。为了进行检索，SegTreeMem 通过树传播相关性分数，以将局部语义匹配与分层时间上下文相结合。在三个长范围内存基准测试和两个 LLM 主干上，SegTreeMem 比平面检索、图形结构内存和树结构内存基线提高了答案质量。额外的时间顺序排列分析表明，性能增益取决于在内存构建期间保留时间顺序，支持时间顺序是主体记忆的关键结构的主张。