TIDE：通过模板引导迭代主动发现多问题

代理被广泛部署为文档、工具和代码的助手。然而，它们通常只对明确的用户请求采取行动，这些请求只暴露用户注意到的问题，而许多其他重要问题并存，隐藏在更广泛的用户上下文中，隐藏在显而易见的情况下，其总数事先未知。我们将此定义为从背景中发现多个隐藏问题的任务，其中应该发现共存的问题，以支持证据为基础，并与具体行动相结合。为此，我们引入了 TIDE，这是一个具有两种互补机制的模板引导迭代框架。具体来说，由于观察到单遍预测锚定在最突出的情况上并产生通用声明，我们提出了迭代发现，它在每轮中显示一小批候选者，同时以已经发现的内容为条件，因此后续轮次扩大了覆盖范围；和思想模板，从以前解决的案例中提取的可重用模式，指定要关注的上下文信号以及如何连接它们，将每个预测锚定在可识别的问题类中。我们在两个现实设置、个人工作空间和软件存储库上跨四个模型主干验证了 TIDE，显示出在任务覆盖、识别和解决方面比单次和并行多智能体基线有显着提升。