面向AI智能体行为的基于熵的可观测性

AI 代理通常通过以结果为导向的指标（例如任务成功、奖励、延迟和成本）进行检测。虽然这些指标在操作上很重要，但它们对代理行为的内部结构提供的可见性有限，例如探索程度、动作选择的刚性或多样性、工具使用的集中度、运行中不确定性的减少以及重复执行中行为的稳定性。本文提出了基于熵的 AI 代理可观测性（EOA），这是一种从代理导出行为遥测的轻量级框架痕迹。