超越向量相似度：图增广检索的结构分析

检索增强生成 (RAG) 在需要对互连实体进行结构推理的查询上系统性地失败。我们比较了航空航天供应链智能的八种检索架构，从文本检索到图形遍历再到图形计算。使用具有 64 个类型边的 46 节点知识图，我们评估了 10 个意图类别中的 23 个查询，并证明了五个查询类别在结构上无法进行向量检索。我们的中心发现是运算符词汇论文：基于 LLM 的图推理的障碍不是模型智能，而是可用作工具的计算运算符。具有 9 个类型遍历原语的 LLM 查询规划器在泛化到未见过的查询时优于定制处理程序（F1 = 0.632 与 0.472）。添加6个图计算工具，LLM有选择性地针对遍历失败的查询类别采用它们。我们还发现了一个测量差距：实体级 F1 系统地强调综合答案正确的结构查询。