人类成年人和 LLM 作为科学家：谁从积极探索中受益？

因果学习文献中的一个长期发现是，成年人很难识别联合因果规则，其中效果需要多个原因同时存在，同时在分离环境中表现更好。然而，这种“联合障碍”的大多数演示都依赖于证据有限的被动观察范式，学习者无法控制证据的生成。本文询问当成年人通过积极探索被授予代理权时，这种偏见是否仍然存在。使用修改后的“blicket detector”任务，成年参与者可以自由干预以识别连接或析取规则结构下的因果对象。我们表明，积极的探索大大提高了成年人的联合因果推理能力，尽管联合规则仍然比析取规则需要更多的测试来推理。我们进一步将人类表现与相同设置下的一系列 大语言模型 进行比较。虽然一些最先进的模型在假设推理准确性方面接近人类水平的表现，但它们通常表现出效率较低的探索策略和类似的联合-析取性能差距。