Queen-Bee Agents：用于受控企业 MCP 编排的以 BeeSpec 为中心的架构

企业代理系统越来越需要将 大语言模型 连接到私有工具、内部知识和模型上下文协议 (MCP) 接口。在这种情况下，原始任务能力是不够的：组织还需要策略实施、租户范围内的隔离以及保持在明确操作边界内的执行。我们提出了 Queen-Bee，一种受治理的多代理架构，其中 Queen 控制平面检索功能、规划任务范围内的执行，并编译由专用 Bee 代理在受限工具访问下执行的结构化 BeeSpec。我们使用租户范围的 MCP 连接器、审计支持的执行时间治理、检索驱动的弱孵化和多个配置后端来实现工作原型。我们针对 59 项企业级任务评估了系统，涵盖治理敏感请求、检索驱动的供应、范围本地执行和化学工作流程集成。检索驱动的 Queen-Bee 变体实现了 0.964 的任务成功率、零治理失败以及比静态 Queen-Bee 基线和宽松的单代理基线更好的范围执行质量。我们进一步展示了多蜜蜂化学工作流程，具有明确的批准门控和基于真实上游证据和筛选工件的具体前 3 名候选名单。与混合检索和 LLM 引导的配置的其他比较表明，更丰富的配置后端是可行的，但在当前小型、高度结构化的功能注册表上，其性能并不优于轻量级结构化 检索器。结果提供了原型级系统证据，而不是生产部署研究，并表明企业代理平台不仅应根据功能进行评估，还应根据受控供应、隔离行为、范围执行质量和工件感知工作流协调进行评估。