论文

Pomona:彭博社通过小型代理拉取请求持续改进代码质量

Pomona: Continuous Code Quality Improvement via Small, Agentic Pull Requests at Bloomberg

智能体系统Agent Harness

摘要

在这篇行业经验论文中,我们介绍了 Pomona,一种轻量级代理工具,它利用代理技能来持续改进代码质量。受 Kaizen (TM) 理念的启发,Pomona 自动化了发现和增量修复的周期:扫描技能识别任务并在待办事项中确定其优先级,而修复技能则生成小型且易于审查的拉取请求 (PR)。这种设计可以实现频繁、低风险的改进,同时保持工程师的信任并减少技术债务。我们通过为期三个月的团队部署和向高级工程师分发的调查问卷对彭博社的波莫纳进行了评估。结果令人鼓舞:32/39 PR (82.1%) 被合并,中位关闭时间仅为两个多小时。此外,10/12 接受调查的工程师表达了采用 Pomona 的愿望,称赞其差异较小并且注重代码质量。自我们评估以来,另一个团队已采用 Pomona。最后,我们提出了在行业中部署代理的可行见解。