AI智能体如何重塑知识工作：自主性、效率与范围

前沿人工智能系统通过从对话助理转变为端到端执行任务的自主代理，正在弥合智能和实用之间的差距。使用 Perplexity 的搜索和计算机产品的生产数据，我们通过检查人工智能代理如何加速和重塑知识工作来研究这一转变。出现了三个关键的实证结果。首先，使用具有几乎相同的初始查询对的会话作为两种产品尝试的相同基础任务的自然实验，计算机在每个用户会话中执行 26 分钟的自主工作，而搜索则为 33 秒。计算机自动执行任务分解和执行，否则搜索用户可能手动编排和实施。因此，计算机将后续查询分配转向更高阶的工作，例如验证和扩展。自主性还提高了执行质量，计算机上的每个查询不满意率比搜索上低 55%。其次，由于其自​​主优势，计算机将匹配任务的完成时间从 269 分钟减少到 36 分钟，与仅配备搜索的人类相比，预计时间和成本分别降低了 87% 和 94%。第三，计算机改变了用户尝试的工作范围：计算机查询更频繁地跨越职业界限，需要高阶认知，利用更广泛的专业知识，采用复合任务的形式，将相互依赖的子任务捆绑到单个查询中，并解锁相同用户之间的搜索使用中本质上不存在的工作活动。总之，证据表明人工智能代理可以加速工作流程、提高输出质量、降低成本并扩大自动化工作的广度和深度。