论文

Cryotter:用于长视频编辑的可追踪多代理工作流程

Crayotter: Traceable Multi-Agent Workflows for Long-Form Video Editing

智能体系统Agent Harness

摘要

对异构素材进行长格式视频编辑需要代理协调源选择、多模式分析、时间线构建、旁白和字幕对齐、渲染和修订,同时暴露中间状态以供检查和修复。我们推出了 Cryotter,这是一个开源多模式多代理演示系统,用于提示驱动的长格式视频编辑。 Cryotter 围绕覆盖范围感知的材料准备、基于工件的编辑研究和基于工具的时间线执行来组织制作。在这些阶段中,检索报告、视频分析、编辑蓝图、调度程序事件、工具调用、中间渲染和最终导出都被视为一流的工件,而不是隐藏的瞬态。该工作台支持本地资产、代理辅助检索、进度监控、工件预览、故障诊断、中断作业恢复以及长时间运行工作流程的资源感知异步执行。在 23 个主题的评估中,Crayotter 在比较系统中获得了最高的人类总体得分 (3.40/5),在主题对齐、叙事连贯性和编辑流畅性方面具有最大的优势。这些结果表明,通过可观察的制作工件,可以使长视野视频编辑代理变得可追踪、可检查和实际上可控。代码、跟踪和示例可在 https://github.com/idwts/Crayotter 上公开获取。