用于景观图像生成的锚条件构图控制

图像生成模型虽然被广泛用作创意工具，但对摄影师和视觉艺术家日常练习的构图控制提供的支持有限。本文介绍了用于景观图像生成的锚条件微调框架的早期结果，其中从训练图像中提取四维组合锚向量，并通过具有傅立叶编码和三路分类器自由引导丢失的解耦交叉注意机制注入扩散模型。针对基线和三个消融变体的定量评估表明，所提出的架构实现了 0.850 的最高水平检测率和 0.817 的最高三分法则对齐。特定类别的消融进一步表明，与混合训练相比，对成分同质的场景子集进行训练可将地平线偏差减少高达 40%。这表明成分控制精度是依赖于类别的。