Ishigaki-IDS：用于建筑信息模型中信息交付规范起草的开放权重验证器感知模型

建筑信息模型 (BIM) 项目要求将信息需求描述为机器可检查的信息交付规范 (IDS) 文件，以便验证建筑模型是否包含所需的属性。然而，IDS 创作仍然是一个实际瓶颈：从业者必须处理领域词汇、严格的 XML 模式约束和外部验证器一致性，同时还要检查需求本身是否正确表达。我们推出了 Ishigaki-IDS，这是一种开放式 LLM，专门用于生成验证者感知的 IDS 草案。该模型结合了 BIM/IDS 语料库的持续预训练、信息需求到 IDS 对的监督 微调，以及来自外部验证器的可验证奖励的强化学习。目标不是取代专家评审，而是将 IDS 创作从底层 XML 和模式修复转向从业者可以检查和纠正的验证器可加载草稿。在专家创建的 166 例 Ishigaki-IDS-Bench 上，Ishigaki-IDS-8B 的 IDSAuditPass 得分为 0.651，这是生成的 IDS 文件的验证器通过指标，大大优于 Claude Opus 4.5（我们评估的最强单次 LLM 基线）的 0.331。它还获得了 0.282 的 Audit-Gated FacetF1，该值衡量了验证者通过的草案之间的需求与方面的一致性。相同的配方规模：14B 和 32B 变体达到 IDSAuditPass 0.753 / 0.693 和 Audit-Gated FacetF1 0.392 / 0.369。在与六名 BIM 从业者进行的工作流程检查中，Ishigaki 辅助创作在相同的验证和对齐端点下将总工作时间减少了 54.7%。这些结果表明，验证者感知的 IDS 生成可以减轻将 BIM 信息需求转换为可审查的 IDS 草案的实际负担。