无可计算指南的卒中照护LLM编排一致性检查

目的：医疗保健领域的一致性检查旨在评估患者护理途径是否符合临床指南。然而，其实际应用通常取决于正式的、机器可解释的指南表示的可用性，例如计算机可解释的指南（CIG），而这些在现实世界的临床环境中很少可用。方法：这项工作引入了一个基于大型语言模型 (LLM) 编排的模块化框架，以支持直接从非结构化临床和指南文本进行医疗一致性检查，而不需要预定义的 CIG。所提出的架构集成了多个大语言模型和支持组件，以从临床出院信中提取患者痕迹，从文本临床指南中识别规范规则，将这些规则转换为可执行脚本，并计算跟踪一致性指标以量化事件日志中的合规性。结果：该框架在亚历山德里亚医院神经病房的中风护理领域得到实施和评估。从医院数据中自动提取数百条患者轨迹，并根据源自参考指南的 50 条规则进行评估。分析表明，超过 86% 的可用迹线是一致的。结论：结果证明了使用精心策划的大语言模型进行实际医疗保健一致性分析的可行性。同时，该研究提供了亚历山德里亚医院高度遵守中风护理指南的证据。