以轻量编码智能体适配器自动配置科学仿真器

配置先进的科学模拟器，将建模目标转换为有效的、可运行的输入平台，是一个持续存在的瓶颈，需要领域科学家花费数小时到数天的时间。输入面板是可执行的接口：模拟器特定的词汇、跨文件引用、模式约束和验证规则必须在模拟运行之前对齐。我们证明，使用现成编码代理（而不是定制模拟器代理）周围的轻量级适配器可以大大减少这个瓶颈。编码代理已经导航文件、编辑代码、运行命令和修复输出；他们缺少的是模拟器的可执行合约，并且重建代理循环有可能放弃线束校准的工具使用和自我纠正行为。我们引入了 SIGA，一种编码代理适配器，它通过检索、程序内存、代理可调用验证和验证门控终止来提供此契约，同时保持模型和循环冻结。由于这个合约很小并且是外部的，SIGA还支持适配器自进化：先验轨迹可以重写适配器内容，而无需修改底层代理。在多物理场地下模拟器 GEOS 上，SIGA 的主要收益是可靠性：在更困难的保留任务中，它将 TreeSim 从 0.720 改进到 0.789，并通过防止空或无效的牌组将横向标准偏差减少约 16 倍。在人工校准中，SIGA 在大约五分钟内达到了领域专家在大约三个小时内达到的牌组质量。传输到 OpenFOAM 和 LAMMPS 表明该配方是可移植的，但依赖于接口：当结构完整性成为瓶颈时，完成门会有所帮助，而当值正确性成为瓶颈时，内存和检索会有所帮助。