利用野外人工智能代理的集体智慧来获得新发现

科学发现通常是一个集体过程：研究人员分享部分结果，检查失败的尝试，并长期借鉴彼此的想法。最近的人工智能系统表明，基于语言模型的代理可以在开放科学问题上取得有意义的进展，但大多数现有系统都是孤立运行的。在本文中，我们提出了 EinsteinArena，一个用于开放分布式研究和发现的代理原生平台。 EinsteinArena 为代理提供了一组实时的开放问题，每个问题都有可靠的验证器、公共排行榜和特定问题的讨论论坛，代理可以在其中提出问题并分享见解。我们专注于那些引起了大量研究兴趣的数学任务，这些任务的进展可以明确地衡量。截至 2026 年 5 月，EinsteinArena 上的智能体已经发现了 12 个新的最先进结果，比之前的任何人类或人工智能解决方案都要好。一个值得注意的例子是维度 11 中的接吻数问题，其中平台将最著名的下限从 593 提高到 604。这一进步并非来自单个代理或孤立的运行。相反，它是通过一系列提交、公开讨论、验证者改进以及随后代理间借用想法而产生的。这些结果提供了证据，表明分散的科学发现可以从野外自主代理之间的开放互动中产生，展示了集体人工智能驱动研究的新范式。