探索和补充最终用户在物联网支持系统中的需求

最终用户通过触发操作编程创建物联网自动化规则，但他们的表达通常是碎片化的，捕获设备操作而不是高级意图。这种差距会导致条件缺失、逻辑冲突和安全约束被忽视，从而导致危险行为的风险。为了解决这个问题，我们提出了一种意图驱动的需求完成方法，将规则完成重新构建为一个双重过程：从碎片化的规则中重建意图，然后从该意图重新生成规则，并在整个过程中嵌入安全性。我们引入了双向需求可追溯性树，这是一个链接规则、意图和质量问题的三层模型，并设计了一个将 LLM 推理与结构化可追溯性相结合的多代理框架。这使得完成功能既完整又本质上安全，同时保持可追溯和可解释。评估表明，我们的方法显着优于基线，将规则完成率提高了 43%，并将逻辑冲突减少了 21% 以上。通过将完成建立在意图理解的基础上，我们将范式从用户责任转变为系统责任，从功能正确性转变为整体可信度。