Architect-Ant：建筑平面图的可编辑自动家具布置

带家具的平面图是房地产可视化、室内设计和建筑工作流程的基础。然而，由于缺乏真实的、专业设计的带有对象级家具注释的平面图数据集，自动家具布置的进展受到限制。为了解决这一差距，我们引入了 AntPlan-270，这是一个包含 270 个建筑平面图的精选数据集，其中包含十个住宅房间类别的每个房间的家具边界框注释。在此数据集的基础上，我们提出了 Architect-Ant，这是一个由微调的视觉语言模型提供支持的可编辑自动家具框架。家具布局使用紧凑的、基于坐标的领域特定语言 (DSL) 来表示，该语言对对象类别和相对于房间几何形状的放置进行编码。为了改进空间推理，我们生成程序推理轨迹，捕获建筑约束，例如墙壁对齐、门窗间隙、流通、固定装置兼容性和特定于房间的家具库存，并使用它们来监督模型的微调。然后，我们对候选对象放置应用偏好优化，以进一步优化布局质量。生成的 DSL 可以光栅化为语义掩模，并用于调节基于 Flux 的 LoRA 渲染器，生成逼真的蓝图风格的布置平面图图像，同时保留可编辑的符号布局。布局陈设实验表明，Architect-Ant 可以生成几何上有效且功能上合理的布局，并提出了用于提供更大的纯结构平面图数据集的可扩展路径。