数据记者代理：将数据转换为可验证的多模式故事

数据讲述塑造社会的故事；数据记者的工作是将原始信息转化为非专家可以信任的故事。高质量的新闻专题需要新闻编辑室团队花费数周的时间：寻找背景、运行统计数据、选择角度和设计视觉效果。最近的代理很好地处理了各个步骤：数据科学代理关闭了分析循环，而设计代理则合成了漂亮的网站。但智能体可以充当端到端的数据记者吗？我们引入了数据记者代理 (Data2Story)，这是一个多代理框架，可将专业角色编排到单个虚拟新闻编辑室中。 Data2Story 贡献了两项创新。 (i) 声明有证据支持：检查员将每个数字、角度和资产与数据、代码或外部参考联系起来。 (ii) 文章是多模态生成的：Data2Story 不是默认使用纯文本和静态图表，而是推理读者想要看到的内容，然后部署多模态工具，例如地理交互式地图和音乐音频。我们根据 18 篇文章评估 Data2Story，每篇文章都与最初发表的专家文章配对，沿着四个轴：（a）人类代理角度覆盖； (b) 由 53 名参与者在五个维度进行的评估； (c) 作为法官的计算机使用代理，是读者如何浏览互动文章的节省成本的代理； (d) 可验证性，编码验证器根据数据重新执行语句并根据引用检查声明。 Data2Story 制作具有竞争力、证据可追溯的多媒体故事，在透明度和可审核性方面具有特殊优势。人类文章在编辑角度、创意设计和表达方面保持着优势。我们将 Data2Story 定位为记者的合作者，实现更多基于证据、透明且可验证的报道。代码和演示可在 https://data2story.github.io 获取。