NightFeats @ MMU-RAGent NeurIPS 2025：用于文本到文本轨道的上下文优化多代理 RAG 系统

我们展示了 NightFeats，这是一种结构化多智能体检索增强生成 (RAG) 系统，已提交给 NeurIPS 2025 的 MMU-RAGent 竞赛，并获得了文本到文本赛道的最佳动态评估奖。这项工作并不是以基准最大化为目标，而是提出了一个原则性的管道，将知识合成分解为三个协调的阶段：检索、管理和组合，每个阶段都由显式的中间表示和移交契约控制。受代理上下文工程（ACE）的启发，该系统引入了时间语义重排序、有界矛盾调和和引文保留组合作为核心架构原语。竞赛结果表明，NightFeats 在 LLM-as-a-Judge 和 Human Likert 评估上超越了专有基线，包括 Claude-SonnetV2 和 Nova-Pro，证实架构透明度和可验证的证据基础比针对自动相似性指标进行狭义优化的系统更符合人类偏好。