我了解你的感受：通过对话系统中的多语言情感验证增强更深层次的情感支持

情感验证——明确承认用户的感受是有道理的——已被证明具有治疗价值，但很少受到计算关注。对话系统中的情感验证可以分解为（i）验证响应识别，（ii）验证定时检测，以及（iii）验证响应生成。为了支持所有三个子任务的研究，我们发布了 M-EDESConv（通过混合手动和自动注释创建的 12 万英日多语言语料库）和 M-TESC（多语言口语对话测试集）。对于定时检测，我们提出了 MEGUMI，一种用于相互集成的多语言情感感知门控单元，它通过跨模式注意和门控融合将冻结的 XLM-RoBERTa 语义与特定语言的情感编码器融合。 MEGUMI 在 M-EDESConv 和 M-TESC 数据集上表现出优异的客观和主观性能。最后，我们的 GPT-4.1 Nano 和 Llama-3.1 8B 的 EmoValidBench 基准表明，当前的 LLM 生成上下文相似且多样化的验证响应，但情感理解仍然是需要改进的主要领域。项目页面：https://github.com/zihaurpang/Multilingual-Emotional-Validation